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Agora seus Indicadores podem ser validados pela QGA!
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Conheça o Programa de Validação de Indicadores:
A validação dos dados tem como propósito garantir a confiabilidade e padronização dos indicadores institucionais, identificando e mitigando falhas que impactam diretamente na qualidade das informações. Para isso, é necessário entender os processos institucionais, o método de coleta e os dados.
Durante o processo, são avaliados aspectos críticos como:
- Documentação orientadora, observando se está desatualizada, incompleta e/ou com erros;
- Integração entre as bases de dados;
- Padronização dos registros;
- Conhecimento do método de coleta de dados;
- Entendimento da ficha técnica do indicador.
Com essa análise, é possível assegurar a rastreabilidade, a comparabilidade e a confiabilidade dos resultados, fortalecendo a tomada de decisão assertiva baseada em dados.
Conheça o Programa de Validação de Indicadores:
A validação dos dados tem como propósito garantir a confiabilidade e padronização dos indicadores institucionais, identificando e mitigando falhas que impactam diretamente na qualidade das informações. Para isso, é necessário entender os processos institucionais, o método de coleta e os dados.
Durante o processo, são avaliados aspectos críticos como:
- Documentação orientadora, observando se está desatualizada, incompleta e/ou com erros;
- Integração entre as bases de dados;
- Padronização dos registros;
- Conhecimento do método de coleta de dados;
- Entendimento da ficha técnica do indicador.
Com essa análise, é possível assegurar a rastreabilidade, a comparabilidade e a confiabilidade dos resultados, fortalecendo a tomada de decisão assertiva baseada em dados.
Conheça o Programa de Validação de Indicadores:
A validação dos dados tem como propósito garantir a confiabilidade e padronização dos indicadores institucionais, identificando e mitigando falhas que impactam diretamente na qualidade das informações. Para isso, é necessário entender os processos institucionais, o método de coleta e os dados.
Durante o processo, são avaliados aspectos críticos como:
- Documentação orientadora, observando se está desatualizada, incompleta e/ou com erros;
- Integração entre as bases de dados;
- Padronização dos registros;
- Conhecimento do método de coleta de dados;
- Entendimento da ficha técnica do indicador.
Com essa análise, é possível assegurar a rastreabilidade, a comparabilidade e a confiabilidade dos resultados, fortalecendo a tomada de decisão assertiva baseada em dados.
Preencha os campos abaixo para conhecer mais sobre o programa:
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Junte-se a essa transformação!
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Dúvidas sobre o Programa de Validação de Indicadores da QGA
Dúvidas sobre o Programa de Validação de Indicadores da QGA
Dúvidas sobre o Programa de Validação de Indicadores da QGA
Qual é o propósito do programa?
Qual é o propósito do programa?
Qual é o propósito do programa?
Definir método para o processo de análise e validação dos indicadores através dos critérios estabelecidos nas 6 dimensões da qualidade dos dados.
Segundo De Mahanti (2019), “a qualidade dos dados é a capacidade dos dados de satisfazer os requisitos técnicos, de sistema e de negócios declarados de uma empresa. A qualidade dos dados é uma visão ou uma avaliação da adequação dos dados para servir a seu propósito em um determinado contexto”.
Definir método para o processo de análise e validação dos indicadores através dos critérios estabelecidos nas 6 dimensões da qualidade dos dados.
Segundo De Mahanti (2019), “a qualidade dos dados é a capacidade dos dados de satisfazer os requisitos técnicos, de sistema e de negócios declarados de uma empresa. A qualidade dos dados é uma visão ou uma avaliação da adequação dos dados para servir a seu propósito em um determinado contexto”.
Definir método para o processo de análise e validação dos indicadores através dos critérios estabelecidos nas 6 dimensões da qualidade dos dados.
Segundo De Mahanti (2019), “a qualidade dos dados é a capacidade dos dados de satisfazer os requisitos técnicos, de sistema e de negócios declarados de uma empresa. A qualidade dos dados é uma visão ou uma avaliação da adequação dos dados para servir a seu propósito em um determinado contexto”.
Quais são as vantagens de validar o indicador?
Quais são as vantagens de validar o indicador?
Quais são as vantagens de validar o indicador?
- Acesso mais rápido aos dados críticos;
- Maior eficiência e agilidade nos processos;
- Tomada de decisão mais assertiva através dos dados;
- Melhora no processo de confiabilidade dos dados;
- Maior independência da equipe.
- Acesso mais rápido aos dados críticos;
- Maior eficiência e agilidade nos processos;
- Tomada de decisão mais assertiva através dos dados;
- Melhora no processo de confiabilidade dos dados;
- Maior independência da equipe.
- Acesso mais rápido aos dados críticos;
- Maior eficiência e agilidade nos processos;
- Tomada de decisão mais assertiva através dos dados;
- Melhora no processo de confiabilidade dos dados;
- Maior independência da equipe.
Qual é o objetivo da validação de dados?
Qual é o objetivo da validação de dados?
Qual é o objetivo da validação de dados?
Visando mitigar os problemas com a qualidade dos dados, como:
• Documentação orientadora desatualizada;
• Documentação incompleta ou com erros;
• Falta de integração entre as bases de dados;
• Falta de padronização dos registros;
• Falta de conhecimento sobre o método de coleta de dados;
• Falta de entendimento da ficha técnica.
O projeto de validação de dados tem como objetivo mensurar a qualidade dos dados. Para isso, é necessário entender os processos institucionais, o método de coleta e os dados.
Para estabelecer a padronização desde o momento da coleta de dados até o input da informação, a instituição pode definir as 6 dimensões da Qualidade do dado como
orientador.
Visando mitigar os problemas com a qualidade dos dados, como:
• Documentação orientadora desatualizada;
• Documentação incompleta ou com erros;
• Falta de integração entre as bases de dados;
• Falta de padronização dos registros;
• Falta de conhecimento sobre o método de coleta de dados;
• Falta de entendimento da ficha técnica.
O projeto de validação de dados tem como objetivo mensurar a qualidade dos dados. Para isso, é necessário entender os processos institucionais, o método de coleta e os dados.
Para estabelecer a padronização desde o momento da coleta de dados até o input da informação, a instituição pode definir as 6 dimensões da Qualidade do dado como
orientador.
Visando mitigar os problemas com a qualidade dos dados, como:
• Documentação orientadora desatualizada;
• Documentação incompleta ou com erros;
• Falta de integração entre as bases de dados;
• Falta de padronização dos registros;
• Falta de conhecimento sobre o método de coleta de dados;
• Falta de entendimento da ficha técnica.
O projeto de validação de dados tem como objetivo mensurar a qualidade dos dados. Para isso, é necessário entender os processos institucionais, o método de coleta e os dados.
Para estabelecer a padronização desde o momento da coleta de dados até o input da informação, a instituição pode definir as 6 dimensões da Qualidade do dado como
orientador.
Quais são as 6 dimensões da qualidade do dado?
Quais são as 6 dimensões da qualidade do dado?
Quais são as 6 dimensões da qualidade do dado?
COMPLETUDE: Todos os dados necessários estão disponíveis de forma completa .
CONSISTÊNCIA: Não devem existir discrepâncias quando comparados entre diferentes conjuntos de dados;
CONFORMIDADE: Refere ao padrão especificado, convenções e regras de negócio;
INTEGRIDADE: Refere à validade e consistência de relacionamentos entre entidades e registros de dados;
PRECISÃO: Refere ao grau em que os dados representam a realidade ou a verdade;
ATUALIDADE: Refere a relevância dos dados no tempo e de forma ágil.
COMPLETUDE: Todos os dados necessários estão disponíveis de forma completa .
CONSISTÊNCIA: Não devem existir discrepâncias quando comparados entre diferentes conjuntos de dados;
CONFORMIDADE: Refere ao padrão especificado, convenções e regras de negócio;
INTEGRIDADE: Refere à validade e consistência de relacionamentos entre entidades e registros de dados;
PRECISÃO: Refere ao grau em que os dados representam a realidade ou a verdade;
ATUALIDADE: Refere a relevância dos dados no tempo e de forma ágil.
COMPLETUDE: Todos os dados necessários estão disponíveis de forma completa .
CONSISTÊNCIA: Não devem existir discrepâncias quando comparados entre diferentes conjuntos de dados;
CONFORMIDADE: Refere ao padrão especificado, convenções e regras de negócio;
INTEGRIDADE: Refere à validade e consistência de relacionamentos entre entidades e registros de dados;
PRECISÃO: Refere ao grau em que os dados representam a realidade ou a verdade;
ATUALIDADE: Refere a relevância dos dados no tempo e de forma ágil.
Como é o método de validação?
Como é o método de validação?
Como é o método de validação?
Aplicamos o método de amostragem aleatória simples para selecionar uma amostra representativa dos dados, assegurando resultados confiáveis e estatisticamente válidos. O processo adota um intervalo de confiança de 95% e margem de erro de 5%, garantindo precisão e credibilidade na validação dos indicadores.
A formalização dos resultados será apresentada por meio de um relatório técnico, contendo os seguintes pontos:
• Checklist;
• Percentual de conformidade obtido;
• Considerações;
• Oportunidade de melhoria e/ou recomendação, quando aplicável.
Importante: Os indicadores são avaliados de forma individual, de modo que cada um apresenta seu resultado conforme os critérios estabelecidos e as evidências do processo analisado. A conformidade não é apurada de forma agrupada, mas sim de maneira individualizada, considerando o desempenho específico de cada indicador.
Aplicamos o método de amostragem aleatória simples para selecionar uma amostra representativa dos dados, assegurando resultados confiáveis e estatisticamente válidos. O processo adota um intervalo de confiança de 95% e margem de erro de 5%, garantindo precisão e credibilidade na validação dos indicadores.
A formalização dos resultados será apresentada por meio de um relatório técnico, contendo os seguintes pontos:
• Checklist;
• Percentual de conformidade obtido;
• Considerações;
• Oportunidade de melhoria e/ou recomendação, quando aplicável.
Importante: Os indicadores são avaliados de forma individual, de modo que cada um apresenta seu resultado conforme os critérios estabelecidos e as evidências do processo analisado. A conformidade não é apurada de forma agrupada, mas sim de maneira individualizada, considerando o desempenho específico de cada indicador.
Aplicamos o método de amostragem aleatória simples para selecionar uma amostra representativa dos dados, assegurando resultados confiáveis e estatisticamente válidos. O processo adota um intervalo de confiança de 95% e margem de erro de 5%, garantindo precisão e credibilidade na validação dos indicadores.
A formalização dos resultados será apresentada por meio de um relatório técnico, contendo os seguintes pontos:
• Checklist;
• Percentual de conformidade obtido;
• Considerações;
• Oportunidade de melhoria e/ou recomendação, quando aplicável.
Importante: Os indicadores são avaliados de forma individual, de modo que cada um apresenta seu resultado conforme os critérios estabelecidos e as evidências do processo analisado. A conformidade não é apurada de forma agrupada, mas sim de maneira individualizada, considerando o desempenho específico de cada indicador.
Quais são os documentos necessários?
Quais são os documentos necessários?
Quais são os documentos necessários?
No dia da auditoria, todos os documentos utilizados para coleta de dados do indicador deverão ser apresentados e evidenciados. Podendo ser fichas manuais, cadernos,
planilhas, relatórios eletrônicos, entre outros métodos definidos pela instituição.
Todos devem conter a data de referência utilizada para report das informações utilizadas no indicador e/ou estar de acordo com os prazos estabelecidos pela instituição e que atenda o critério da ficha técnica.
No dia da auditoria, todos os documentos utilizados para coleta de dados do indicador deverão ser apresentados e evidenciados. Podendo ser fichas manuais, cadernos,
planilhas, relatórios eletrônicos, entre outros métodos definidos pela instituição.
Todos devem conter a data de referência utilizada para report das informações utilizadas no indicador e/ou estar de acordo com os prazos estabelecidos pela instituição e que atenda o critério da ficha técnica.
No dia da auditoria, todos os documentos utilizados para coleta de dados do indicador deverão ser apresentados e evidenciados. Podendo ser fichas manuais, cadernos,
planilhas, relatórios eletrônicos, entre outros métodos definidos pela instituição.
Todos devem conter a data de referência utilizada para report das informações utilizadas no indicador e/ou estar de acordo com os prazos estabelecidos pela instituição e que atenda o critério da ficha técnica.
Quais são as etapas do processo?
Quais são as etapas do processo?
Quais são as etapas do processo?
Primeira etapa:
- Definição dos indicadores;
- Compartilhamento das fichas técnicas;
- Análise prévia das fichas técnicas;
- Construção do checklist para validar o processo definido;
- Auditoria do processo de coleta de dados definido em ficha técnica.
Segunda etapa:
- Construção do checklist para validar o dado obtido;
- Auditoria dos dados, sendo:
Calculo amostral;
Reprodução do processo de coleta de dados;
Validação dos dados obtidos junto a fonte de dados primária (prontuário eletrônico, formulários, cadernos, entre outros).
Construção da ficha técnica:
- Entendimento da missão, visão e valores institucional;
- Definição das metas institucionais;
- Definição dos principais indicadores;
- Construção da ficha técnica.
Análise dos resultados:
- Entendimento da missão, visão e valores institucional;
- Definição da ferramenta orientadora para análise de resultados;
- Workshop para construção de uma análise crítica.
Primeira etapa:
- Definição dos indicadores;
- Compartilhamento das fichas técnicas;
- Análise prévia das fichas técnicas;
- Construção do checklist para validar o processo definido;
- Auditoria do processo de coleta de dados definido em ficha técnica.
Segunda etapa:
- Construção do checklist para validar o dado obtido;
- Auditoria dos dados, sendo:
Calculo amostral;
Reprodução do processo de coleta de dados;
Validação dos dados obtidos junto a fonte de dados primária (prontuário eletrônico, formulários, cadernos, entre outros).
Construção da ficha técnica:
- Entendimento da missão, visão e valores institucional;
- Definição das metas institucionais;
- Definição dos principais indicadores;
- Construção da ficha técnica.
Análise dos resultados:
- Entendimento da missão, visão e valores institucional;
- Definição da ferramenta orientadora para análise de resultados;
- Workshop para construção de uma análise crítica.
Primeira etapa:
- Definição dos indicadores;
- Compartilhamento das fichas técnicas;
- Análise prévia das fichas técnicas;
- Construção do checklist para validar o processo definido;
- Auditoria do processo de coleta de dados definido em ficha técnica.
Segunda etapa:
- Construção do checklist para validar o dado obtido;
- Auditoria dos dados, sendo:
Calculo amostral;
Reprodução do processo de coleta de dados;
Validação dos dados obtidos junto a fonte de dados primária (prontuário eletrônico, formulários, cadernos, entre outros).
Construção da ficha técnica:
- Entendimento da missão, visão e valores institucional;
- Definição das metas institucionais;
- Definição dos principais indicadores;
- Construção da ficha técnica.
Análise dos resultados:
- Entendimento da missão, visão e valores institucional;
- Definição da ferramenta orientadora para análise de resultados;
- Workshop para construção de uma análise crítica.
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